En un contexto donde la mortalidad por cáncer de mama en México ha alcanzado uno de sus niveles más altos en décadas —con una tasa de 19.8 defunciones por cada 100 mil mujeres—, ALIA Health y ÜMA Tech IA anunciaron el desarrollo conjunto de ALIA Health Risk Platform, una plataforma basada en inteligencia artificial orientada a la predicción y estratificación del riesgo de cáncer de mama a cinco años, a partir de mamografías de la práctica clínica habitual.

• ALIA Health, spin-off de TecSalud, y ÜMA Tech IA, Partner de Servicios de Google Cloud para el sector salud en Latinoamérica, desarrollan ALIA Health Risk Platform, una plataforma basada en inteligencia artificial que permite anticipar el riesgo de cáncer de mama a partir de mamografías.
• En México, la tasa de mortalidad por cáncer de mama en mujeres de 20 años y más, alcanza a 19.8 por cada 100,000 mujeres. Se estima que diariamente fallecen alrededor de 22 mujeres por este padecimiento.
• La solución llega en un momento crítico, dado que sólo 27% de las mujeres mexicanas en edad de riesgo tuvo acceso a una mastografía durante el último año.

Ciudad de México – Febrero de 2026 – En un contexto donde la mortalidad por cáncer de mama en México ha alcanzado uno de sus niveles más altos en décadas —con una tasa de 19.8 defunciones por cada 100 mil mujeres—, ALIA Health y ÜMA Tech IA anunciaron el desarrollo conjunto de ALIA Health Risk Platform, una plataforma basada en inteligencia artificial orientada a la predicción y estratificación del riesgo de cáncer de mama a cinco años, a partir de mamografías de la práctica clínica habitual.

ALIA Health es una spin-off científico-tecnológica surgida de TecSalud, el sistema de salud del Tecnológico de Monterrey, una de las instituciones académicas y médicas más reconocidas de América Latina. La plataforma integra Mammorisk+, un modelo de inteligencia artificial desarrollado en el ecosistema clínico-académico del Tecnológico de Monterrey.

Mammorisk+ es un modelo predictivo, entrenado con datos reales de práctica clínica y diseñado para estimar la probabilidad futura de desarrollar cáncer de mama en un horizonte de cinco años, exclusivamente en mujeres con mamografías sin hallazgos sospechosos. Su objetivo es actuar antes del diagnóstico, en la etapa donde se definen estrategias de prevención, seguimiento y personalización del tamizaje.

Sobre esta base clínica y científica, ÜMA Tech IA lidera el desarrollo del front-end, la arquitectura tecnológica, la escalabilidad y la integración de la solución en entornos reales de atención médica, asegurando interoperabilidad, seguridad y adopción institucional.

El proyecto se encuentra actualmente en su fase final de desarrollo, con salida a producción prevista para la primera semana de marzo. La solución está desplegada sobre la infraestructura de Google Cloud, socio tecnológico estratégico que aporta capacidades de nube, seguridad y escalabilidad para aplicaciones de salud. 

En México, sólo el 27% de las mujeres en edad de riesgo tuvo acceso a una mastografía durante el último año, y cerca del 64% de los casos de cáncer de mama se diagnostican en etapas II o III, cuando las tasas de supervivencia disminuyen significativamente y los tratamientos se vuelven más costosos. Se estima que la atención de un caso en etapas avanzadas puede superar los 300 mil pesos por paciente, lo que representa un gasto anual de miles de millones de pesos para el sistema de salud.

ALIA Health Risk Platform busca contribuir al cierre de esta brecha al permitir una estratificación personalizada del riesgo, optimizando la asignación de recursos, reduciendo intervenciones innecesarias y apoyando decisiones clínicas más precisas tanto en instituciones públicas como privadas.

En un contexto donde el acceso al tamizaje mamográfico sigue siendo desigual en gran parte de América Latina, la posibilidad de contar con una predicción de riesgo individualizada representa una herramienta clave para mejorar la equidad en salud. Al identificar de manera más precisa a las mujeres con mayor probabilidad futura de desarrollar cáncer de mama, la plataforma permite priorizar recursos, personalizar estrategias de seguimiento y optimizar los programas de detección, incluso en escenarios donde la cobertura universal aún no es una realidad.

Además de su implementación en instituciones de salud, la solución contempla un componente digital que permitirá a las pacientes acceder a información, componente digital para pacientes que está orientado a información, seguimiento y educación, aunque la interpretación diagnóstica directa seguirá recayendo en los médicos especialistas.

“Como médica y cofundadora de ALIA Health, considero fundamental que la inteligencia artificial tenga impacto clínico real. Esta plataforma nace desde la práctica médica, con rigor científico y una visión clara de prevención, para empoderar a las mujeres y apoyar a los profesionales de la salud”, destacó la Dra. Daly Avendaño, Cofundadora y CMO de ALIA Health.

La salida a producción de Mammorisk+ marca el inicio de una implementación progresiva, basada en evidencia, colaboración institucional y licenciamiento tecnológico desde el Tecnológico de Monterrey, con la perspectiva de llegar a su implementación en instituciones de salud en México y con el objetivo de fortalecer los modelos de prevención personalizados y basados en datos.

“En ÜMA trabajamos para que la inteligencia artificial genere valor real tanto para los pacientes como para las instituciones de salud. Nuestro enfoque combina tecnología, conocimiento del entorno sanitario, la eficiencia operativa y la mejora de resultados clínicos. Con este proyecto queremos transformar decisiones, optimizar recursos y ampliar el acceso a una atención preventiva de calidad”, apuntó Francisco Javier Firpo Perez Calvo, Director Comercial de ÜMA Tech IA.

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Acerca de ÜMA Tech IA

Partner de Servicios de Google Cloud para el sector salud y asegurador, y cuenta con amplia experiencia en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos en la región. Su experiencia se complementa con otra unidad de negocio enfocada en la prestación de servicios de salud digitales, lo que le otorga una ventaja competitiva al comprender de forma directa los desafíos operativos, clínicos y administrativos de sus clientes.

La compañía desarrolla soluciones de software a medida y también cuenta con un portafolio de productos SaaS, incluyendo una Plataforma de Telemedicina nativa FHIR, Historia Clínica Electrónica (HCE) y Scriba Médico con IA, diseñados para mejorar la eficiencia clínica y administrativa mediante el uso de inteligencia artificial.

Acerca de ALIA Health

ALIA Health es una empresa de base científico-tecnológica enfocada en el desarrollo e implementación responsable de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la salud. Surgida del ecosistema clínico-académico de TecSalud del Tecnológico de Monterrey, ALIA Health trabaja en la traslación de modelos predictivos basados en imágenes médicas hacia la práctica clínica real, con énfasis en prevención, estratificación de riesgo y apoyo a la toma de decisiones médicas.

Su enfoque combina rigor científico, validación clínica y escalabilidad tecnológica, con el objetivo de contribuir a sistemas de salud más equitativos, eficientes y centrados en las personas.