En paralelo, estudios de McKinsey & Company señalan que una mejora en la estrategia de pricing puede incrementar las utilidades entre un 2% y un 7%, superando el impacto de otras palancas comerciales tradicionales. En otras palabras, el pricing no solo es relevante: puede ser el mayor generador (o destructor) de rentabilidad.

EL ERROR MÁS CARO DEL RETAIL NO ESTÁ EN MARKETING, ESTÁ EN EL PRECIO

·       Solo 6% de las empresas en México usan IA… pero están capturando la rentabilidad del mercado

Durante años, las empresas han enfocado sus inversiones en marketing, expansión y adquisición de clientes como principales palancas de crecimiento. Sin embargo, hay un factor crítico que sigue subestimado y que impacta directamente en la rentabilidad: el precio.

Hoy, mientras la mayoría de las compañías continúa tomando decisiones de pricing con metodologías tradicionales, una minoría está comenzando a operar con inteligencia artificial, generando una brecha competitiva que ya se refleja en los resultados financieros.

De acuerdo con datos del INEGI, apenas el 6% de las empresas en México utiliza tecnologías de analítica avanzada o inteligencia artificial en sus operaciones. Esta cifra no solo refleja un bajo nivel de adopción tecnológica, sino una asimetría creciente en la capacidad de capturar valor dentro del mercado.

En paralelo, estudios de McKinsey & Company señalan que una mejora en la estrategia de pricing puede incrementar las utilidades entre un 2% y un 7%, superando el impacto de otras palancas comerciales tradicionales. En otras palabras, el pricing no solo es relevante: puede ser el mayor generador (o destructor) de rentabilidad.

En este contexto, el mercado comienza a dividirse en dos: empresas que siguen compitiendo “a ciegas”, basando sus decisiones en intuición o análisis limitados, y aquellas que utilizan modelos algorítmicos capaces de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.

Plataformas como Price Lab permiten analizar variables como precios de competidores, elasticidad de la demanda, inventarios y comportamiento del consumidor para generar recomendaciones dinámicas y ajustes automatizados. Este enfoque no solo mejora la precisión, sino la velocidad de reacción ante cambios del mercado, una ventaja crítica en entornos altamente competitivos.

“El problema no es únicamente adoptar tecnología, sino entender que el pricing se ha convertido en un sistema estratégico. Las empresas que no evolucionen en esta área seguirán perdiendo rentabilidad sin necesariamente identificar dónde está la fuga”, señala Vania Rivero, fundadora y CEO de Price Lab.

El impacto de esta brecha es profundo. Mientras algunas compañías logran optimizar márgenes, rotación de inventario y efectividad promocional, otras continúan dependiendo de descuentos generalizados o estrategias poco segmentadas que erosionan valor.

Además, la integración del pricing inteligente con sistemas como e-commerce, ERPs y herramientas de analítica permite una ejecución mucho más coherente en entornos omnicanal, alineando precios entre canales físicos y digitales y mejorando la experiencia del consumidor.

En América Latina, esta transformación ya está en marcha. Price Lab tiene presencia en más de 10 países, incluyendo México, Colombia, Perú, Argentina y Chile, reflejando una adopción creciente de modelos basados en datos para la toma de decisiones comerciales.

Este cambio también se observa en el crecimiento de la compañía. Durante 2025, Price Lab registró un incremento del 214% en la adquisición de clientes, mientras que su equipo creció un 86%, impulsado por la necesidad de las empresas de automatizar decisiones críticas que impactan directamente en sus resultados.

Más allá de la tecnología, el mensaje es claro: el pricing dejó de ser una función operativa para convertirse en un factor determinante de competitividad. En un entorno donde los consumidores comparan precios en segundos y la transparencia es total, las empresas que no evolucionen hacia modelos inteligentes no solo quedarán rezagadas, sino que seguirán perdiendo rentabilidad frente a competidores más avanzados. Hoy, la verdadera diferencia no está en quién vende más, sino en quién sabe capturar mejor el valor de cada transacción.

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Acerca de Price Lab:

 Price Lab es una plataforma tecnológica especializada en la optimización de precios para el sector retail, que utiliza inteligencia artificial y analítica avanzada para generar recomendaciones dinámicas basadas en variables como elasticidades, ventas, costos, inventarios y precios de la competencia. Su ecosistema integra monitoreo automatizado de precios y un módulo de análisis con recomendaciones alineadas a reglas de negocio. Con presencia en diez países de América Latina, colabora con empresas como Mobo, La Ferre, Pasteur, Unicomer, Farmacorp, Burger King, Claro, Sofía, Cymaco, Amarket, Artelec, Bandai Namco, Cellshop, Farmacias Chávez, Delosi, Repsol, Novex, Gollo y Grupo Distelsa, ayudándolas a mejorar su rentabilidad con resultados de hasta +32.4% en contribución por ticket y +16% en ventas en un mes.