Durante años, muchas estrategias de comunicación se apoyaron en tendencias del momento, ocurrencias o intuición. Hoy, para que una marca sea relevante, necesita demostrar con hechos y datos que sus mensajes son verdaderos. Este enfoque combina la investigación y la evidencia para construir credibilidad real, algo que también es un gran negocio. De acuerdo con la consultora McKinsey, las empresas que basan sus estrategias intensivamente en datos tienen 23 veces más probabilidades de ganar clientes y 19 veces más de ser más rentables.

Scientific Marketing: la clave para migrar del SEO al GEO

Se estima que en 2026 el volumen de búsquedas tradicionales en internet podría disminuir hasta un 25% porque los usuarios están migrando hacia herramientas de inteligencia artificial conversacional.[i] El comportamiento de búsqueda está cambiando de raíz, pues que cada vez más personas obtienen respuestas completas de inmediato. Este fenómeno, donde el usuario resuelve su duda sin necesidad de dar clic y entrar a un sitio web representa cerca del 60% de las consultas. Así, también, la forma en que las marcas construyen visibilidad y reputación digital se está transformando por completo.[ii]

En este escenario el GEO (Generative Engine Optimization), se vuelve una disciplina indispensable, pues está enfocada en preparar los contenidos para que los motores de inteligencia artificial puedan comprenderlos y, sobre todo, citarlos como fuentes dentro de sus respuestas. Lo que transformó el cómo aparecer en los primeros resultados de Google, en “¿Qué necesita hacer una marca para que la IA la tome como un referente?

La respuesta está en el Scientific Marketing

Durante años, muchas estrategias de comunicación se apoyaron en tendencias del momento, ocurrencias o intuición. Hoy, para que una marca sea relevante, necesita demostrar con hechos y datos que sus mensajes son verdaderos. Este enfoque combina la investigación y la evidencia para construir credibilidad real, algo que también es un gran negocio. De acuerdo con la consultora McKinsey, las empresas que basan sus estrategias intensivamente en datos tienen 23 veces más probabilidades de ganar clientes y 19 veces más de ser más rentables.[iii]

Esta necesidad de ser una fuente confiable quedó demostrada en un estudio de la Universidad de Princeton y Georgia Tech. Los investigadores descubrieron que la inteligencia artificial prioriza lo que puede comprobar: incluir estadísticas verificadas en un contenido aumenta su probabilidad de ser citado por la IA en un 32%, y respaldarse en opiniones de expertos eleva la visibilidad hasta en un 41%.[iv]

Bajo esta lógica, Emaly implementa el enfoque de Scientific Marketing, una metodología que integra investigación, evidencia y análisis de datos para fortalecer la credibilidad y relevancia de las marcas en entornos digitales cada vez más influenciados por la IA.

Esta realidad es fundamental para industrias como la de salud y bienestar, donde la calidad de la información influye directamente en la vida de las personas. En estos sectores, las marcas más sólidas ya no compiten por atención; compiten por confianza.

Aunque el tráfico tradicional hacia las páginas web baje, las visitas que lleguen a través de las recomendaciones de la inteligencia artificial lo harán con una mayor confianza previa. Por ello, el reto actual es construir con evidencia.

En la era del GEO, la solidez de las fuentes se vuelve indispensable. Ya no es suficiente con aparecer primero, el verdadero objetivo es lograr que la IA sepa que tu marca existe y confíe en ella. Comunicar con evidencia pronto dejará de ser una ventaja competitiva para convertirse en el nuevo estándar de reputación.

Para conocer más sobre el enfoque de Scientific Marketing y cómo la evidencia puede convertirse en una ventaja competitiva para tu marca, visita www.emaly.com.mx

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[i] https://www.mersel.ai/generative-engine-optimization

[ii] https://republicdigitalconsultancy.com/generative-engine-optimisation-b2b/

[iii] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/five-facts-how-customer-analytics-boosts-corporate-performance

[iv] https://dl.acm.org/doi/10.1145/3637528.3671900