«La confianza se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas. Hoy vemos cómo marcas consolidadas pueden aparecer en conversaciones donde no participan directamente. El Social Listening permite entender estos patrones, anticipar riesgos y comprender cómo evolucionan las narrativas que impactan la reputación de una organización», señala Daniel Topete, Head of Sales de Buzzmonitor.

El nuevo desafío reputacional para las empresas ocurre fuera de sus canales oficiales

• Buzzmonitor analizó cerca de 16 mil conversaciones donde se menciona WhatsApp en redes sociales.
• El 64.8% de las conversaciones analizadas donde aparecen posibles usos indebidos de marcas está relacionado con narrativas sobre donaciones, herencias y supuestos fondos económicos.
• Marcas como Apple/iPhone (17.5%) y Tesla (13.8%) aparecen frecuentemente en supuestos sorteos y promociones falsas.

Ciudad de México, 10 de julio de 2026.– La reputación de una marca ya no depende únicamente de su comunicación o de la experiencia que ofrece a sus clientes. Hoy también se construye —y, en algunos casos, se pone a prueba— en conversaciones ajenas a la organización, donde su nombre puede ser utilizado para generar credibilidad entre los usuarios.

Con el objetivo de entender cómo evolucionan estas dinámicas, Buzzmonitor, plataforma de inteligencia en redes sociales y atención multicanal, analizó cerca de 16 mil conversaciones en Facebook, Instagram, X, Reddit, Threads y foros donde se menciona WhatsApp. El análisis revela que la plataforma ha evolucionado de ser un canal de mensajería a convertirse en un punto de contacto donde convergen conversaciones sobre inversiones, servicios financieros, promociones, atención al cliente y consumo.

«La confianza se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas. Hoy vemos cómo marcas consolidadas pueden aparecer en conversaciones donde no participan directamente. El Social Listening permite entender estos patrones, anticipar riesgos y comprender cómo evolucionan las narrativas que impactan la reputación de una organización», señala Daniel Topete, Head of Sales de Buzzmonitor.

Las conversaciones financieras concentran el mayor riesgo

El 64.8% de las conversaciones analizadas donde aparecen posibles usos indebidos de marcas está relacionado con narrativas sobre donaciones, herencias y supuestos fondos económicos. Les siguen conversaciones sobre salud (53.9%), negocios e inversiones (21.1%), servicios financieros y préstamos (20.7%) y promociones de dispositivos electrónicos y automóviles (12.3%).

El patrón es claro: las conversaciones que involucran dinero, patrimonio y oportunidades económicas son las que más recurren al prestigio de marcas reconocidas para construir confianza.

Cuando la confianza de una marca es utilizada por terceros

Uno de los principales hallazgos del estudio es que numerosas compañías aparecen mencionadas en conversaciones fraudulentas sin tener relación alguna con ellas. Quienes generan este tipo de contenidos aprovechan el reconocimiento de marcas ampliamente conocidas para reforzar la credibilidad de sus mensajes y trasladar la conversación hacia WhatsApp.

Las empresas con mayor presencia son BNP Paribas (40.7%) y Société Générale (38.7%), utilizadas principalmente en supuestas herencias, donaciones y transferencias internacionales. Les siguen Apple/iPhone (17.5%) y Tesla (13.8%), cuyos nombres aparecen asociados con aparentes sorteos de dispositivos electrónicos, automóviles e inversiones en criptomonedas.

También figuran instituciones financieras como BBVA (8.3%), GetFinanz (7.4%) y Banamex (1.4%), mientras que empresas como Uber (5.3%), Telcel (5.3%), Telmex (2.5%) y Movistar (1.9%) aparecen principalmente en conversaciones legítimas relacionadas con servicios, privacidad de datos y atención al cliente.

El tono positivo no siempre significa confianza

Aunque el 83% de las publicaciones presenta un sentimiento positivo, el análisis cualitativo demuestra que este resultado responde, en gran medida, al lenguaje cordial y persuasivo utilizado para generar confianza en los usuarios, y no necesariamente a una percepción favorable hacia las marcas involucradas.

Este hallazgo confirma que medir únicamente el sentimiento ya no es suficiente. Para las organizaciones, comprender el contexto detrás de las conversaciones se ha convertido en un componente esencial para gestionar su reputación y anticipar riesgos.

En un entorno donde la confianza puede construirse —o comprometerse— fuera de los canales oficiales, el Social Listening apoyado por Inteligencia Artificial permite transformar millones de conversaciones en información estratégica para fortalecer la reputación, detectar riesgos emergentes y tomar decisiones basadas en datos.

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Sobre Buzzmonitor

Buzzmonitor es una plataforma de IA para redes sociales y atención multicanal diseñada para ayudar a marcas y empresas a mejorar su posicionamiento y optimizar su gestión en redes sociales. Integrando IA de última generación, como ChatGPT, Buzzmonitor ofrece herramientas personalizables y flexibles, que incluyen análisis de sentimiento basado en el Teorema de Bayes y opciones de integración abierta vía API, adaptándose a las necesidades únicas de cada cliente. Desde su fundación en 2013, Buzzmonitor se ha comprometido con la innovación y la tecnología, abriendo puertas para jóvenes talentos y manteniendo un crecimiento constante en Latinoamérica, donde México representa uno de sus mercados más importantes.  Para más información: https://getbuzzmonitor.com/mx/

Metodología

Buzzmonitor analizó 15,986 publicaciones realizadas en Facebook, Instagram, X, Reddit, Threads y foros en México donde se menciona WhatsApp. El estudio combinó capacidades de Social Listening con Inteligencia Artificial para identificar patrones relacionados con categorías, marcas, sentimiento y contexto de las conversaciones.